| 4 toepassingen van machine learning in cybersecurity | | Machine learning (ML) staat steeds nadrukkelijker op de cybersecurity-agenda nu het aantal beveiligingsincidenten toeneemt en ook steeds geavanceerdere vormen aanneemt. Daarnaast is er een blijvend tekort aan security-kennis en -expertise, wat de aandacht voor ML alleen nog maar groter maakt. |
| | |
| (Adv) OpenShift helpt ontwikkelaars | | Om het innovatietempo op te schroeven moet je nieuwe concepten sneller kunnen uitproberen. Maar dit vraagt om een andere manier van denken en een modernere manier van softwareontwikkeling dan de meeste bedrijven gewend zijn. |
| | |
|
| Beveiliging is een kwestie van gevaar juist inschatten | | Bedrijfsdata en persoonsgegevens die via malware gestolen wordt; ransomware die zich razendsnel over de wereld verspreidt; ja, zelfs vreemde mogendheden die gericht op rooftocht zijn. Hoe tref je als bedrijf tegenwoordig de juiste beveiligingsmaatregelen om hierop voorbereid te zijn? |
| | |
| Continuous Delivery: The need for speed | | Een softwarelevenscyclus van maanden verandert in dagen. Jaarlijkse releases worden maandelijkse releases. Tests die vroeger uren duurden, worden uitgevoerd in een kwestie van minuten. Continuous Delivery is de volgende stap in softwareontwikkeling. Het laat bedrijven meebewegen met de snelheid van de gedigitaliseerde wereld |
| |
|
|
|
| Meest recente vraag op IT Q&A |
|
|
|
|
