Automatisierung & Robotik für John Do

Das sind die Top-5-Trends der Roboterentwicklung 2024

Der weltweite Bestand an Industrierobotern hat mit rund 3,9 Millionen Einheiten einen neuen Rekord erreicht. Die starke Nachfrage wird dabei von spannenden Innovationen getrieben, die hier beschrieben werden. weiterlesen

Inhalt

Industrielle Bildverarbeitung

Markt für Machine Vision soll sich erholen

Nach einem schwachen Jahr für den globalen Bildverarbeitungsmarkt im Jahr 2023 rechnet der Marktforschungsspezialist Interact Analysis wieder mit Wachstum für das Jahr 2024. Dabei soll vor allem ein Industriebereich das Wachstum ankurbeln. weiterlesen

Robotik

Komplexe Steckverbinder-Fertigung für Elektroautos vollautomatisiert

Kontakte aufbereiten, mit Kunststoff vergießen, veredeln, prüfen und verpacken: Die Produktion von mechatronischen Steckverbindern für Elektroautos ist hochkomplex. MSA Vorrichtungsbau automatisiert diese Fertigung mit neun Handlingrobotern an der Grenze des technisch Möglichen. weiterlesen

Roboter

Neue ISO-Norm zum Messen von Kräften an Cobots

Kräfte und Drücke an kollaborierenden Robotern einheitlich messen: Dafür hat das Fraunhofer IFF mit Partnern eine neue ISO-Norm entwickelt. weiterlesen

Automatisierte Fertigung

Doppelte Spindellaufzeit bei gleichem Personaleinsatz

Um seine Kapazität zu erhöhen, entschied sich der belgische Lohnfertiger Jan Segers für Roboter statt Personal. Jetzt wird nachts und am Wochenende unbemannt gefertigt. weiterlesen

Steuerungen

Die wichtigsten Auswahlkriterien für SPS

Eine speicherprogrammierbare Steuerung (SPS) ist die Hauptkomponente eines Automatisierungssystems. Bei ihrer Auswahl gibt es sowohl technologische als auch wirtschaftliche Kriterien zu berücksichtigen. Wir stellen Ihnen die wichtigsten vor. weiterlesen

Vision-Technologie

Ohne Teachen: Blechteile vollautomatisiert beladen und strahlen

Bei der Firma Ottostahl kommt eine universell einsetzbare Drehtisch-Strahlanlage zum Einsatz, die mit einem intelligenten, sehenden Roboter ausgestattet ist. Der Roboter erkennt und belädt Teile ohne das sonst erforderliche Anlernen. weiterlesen

Call for Papers

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