Encadrer le développement de l'intelligence artificielle pour favoriser une innovation responsable

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Jeudi 28 novembre 2024

Encadrer le développement de l'intelligence artificielle pour favoriser une innovation responsable

Les progrès extrêmement rapides de l'intelligence artificielle ne sont pas sans risques. D'où la nécessité d'encadrer le développement des produits à base d'IA.

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Intelligence artificielle : des innovations et des risques

Agents autonomes : l’IA en roue libre ?

Ces dernières années, les progrès de l’intelligence artificielle laissent entrevoir une véritable révolution dans les usages développés à partir de ces technologies.

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Comment l’Union européenne compte encadrer l’intelligence artificielle

Le règlement européen sur l'intelligence artificielle est entré en vigueur en juin 2024.

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« Il nous faut une législation agile pour s’adapter au mieux à cette technologie – l’IA – que l’on ne capte pas encore parfaitement »

Le règlement européen sur l’IA (RIA), adopté en juin dernier, vise à établir un cadre juridique harmonisé autour des produits à base d’IA mis sur le marché.

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« Il faut bien avoir à l’esprit que les IA ne sont pas des logiciels comme les autres »

Le centre pour la sécurité de l’intelligence artificielle (CeSIA), mène des travaux pour évaluer et quantifier les risques liés aux modèles d’IA actuels et à venir.

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Les ingénieurs face à l’IA : entre éthique et responsabilités

Peut-on concevoir des algorithmes réellement éthiques ?

Aggravation des inégalités, impacts environnementaux, atteintes à la vie privée… Les impacts négatifs de l’intelligence artificielle sont déjà très présents. Mais peut-on vraiment créer des algorithmes plus éthiques ? Rencontre avec Giada Pistilli, chercheuse en philosophie et responsable de l’éthique à Hugging Face.

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Les nouvelles technologies seront plus autonomes et respectueuses de la vie privée

Avec l’émergence de nouvelles technologies disruptives, les entreprises sont de plus en plus confrontées à des casse-têtes : dans quelles solutions doivent-elles investir pour améliorer leurs performances ? Les « Hype Cycles » du cabinet d’analystes Gartner fournissent une représentation graphique de la maturité et de l’adoption des technologies et des applications.

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Les ingénieurs face à la vague de l’IA

L’IA s’implémente aujourd’hui dans toutes les activités d’ingénierie. Le besoin d’ingénieurs spécialisés dans ce domaine explose.

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Des IA présentes dans toute l’industrie

L’IA au travail : un assistant ou un danger pour notre emploi ?

L’histoire de l’IA a plus de 70 ans. Dès 1950, le mathématicien et cryptologue britannique Alan Turing s’est intéressé à la capacité d’une machine à imiter une conversation. Aujourd’hui, les systèmes d’IA sont en mesure d’établir des prévisions, de formuler des recommandations, ou de prendre des décisions. De là à nous remplacer partiellement au boulot ?

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Spore.bio accélère les tests bactériologiques

Jeune pousse couvée par la station F à Paris, Spore.bio promet de révolutionner les analyses en agroalimentaire, cosmétique et pharmaceutique. Alliant l’optique et l’intelligence artificielle, elle détecte en quelques secondes les bactéries dans les échantillons, reléguant la boîte de pétri au passé.

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Écoutez notre podcast Cogitons Sciences : Intégrer l’IA dans votre entreprise, pour un usage utile et raisonné [L’IA s’invite dans nos métiers #2]

Bienvenue dans le 20ème épisode de Cogitons Sciences, le podcast qui décrypte les enjeux des sciences ! Le deuxième épisode de cette mini-série porte sur les questions en amont du développement d'une solution et de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans nos métiers. Pierre Monget directeur de programme chez Hub France IA et Paul Hérent, cofondateur de Raidium, apportent quelques pistes de réflexion.

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L’impact environnemental de l’intelligence artificielle

Des mondes virtuels aux impacts environnementaux bien réels

En mars 2024, le Shift Project publiait deux nouveaux rapports sur la sobriété numérique. Leur particularité ? Anticiper l’empreinte carbone de technologies qui ne sont pas encore massivement adoptées : mondes virtuels, métavers, 6G, etc. Par cette vision claire, et sans concessions, le think tank espère sensibiliser les acteurs du numérique et les décideurs sur l’impact des choix technologiques et ainsi orienter l’innovation dans le domaine numérique.

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Un référentiel pour mesurer et réduire l’impact environnemental de l’IA

L'Association française de normalisation (AFNOR) vient de publier une méthodologie pour évaluer l'effet d'un service d'IA sur l'environnement. En plus de fournir un premier référentiel opérationnel pour quantifier son impact, le document contient un ensemble de bonnes pratiques à adopter pour tendre vers une IA frugale.

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Un nouveau système d’intelligence artificielle autoalimenté à l’énergie solaire

Des scientifiques ont fabriqué un système d'intelligence artificielle à l'aide de memristors, ce sont des composants électroniques programmables électriquement et susceptibles de stocker de l'information. Grâce à des tests, ils démontrent qu'il peut fonctionner avec une cellule solaire miniature faiblement éclairée.

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Pour aller plus loin

Les thèses du mois : « Encadrer le développement de l’intelligence artificielle pour favoriser une innovation responsable &raquo:

Connaître les enjeux d’une IA éthique et durable

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Sélection de livres blancs

Intelligence artificielle : le progrès à quel prix ?

Encore il y a peu l’apanage des experts, l’IA est entrée vivement dans la vie de tous lors du lancement de ChatGPT en novembre 2022. Depuis, nombres d’entreprises se lancent dans le secteur [...]

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La transition énergétique redéfinit les missions des ingénieurs

Le métier d’ingénieur, année après année, reste une valeur sûre sur le marché de l’emploi. En effet, les salaires à l’embauche, le taux de chômage très faible, et les possibilités d’évoluer [...]

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