At have succes med digital transformation gennem implementering af AI – og Machine Learning specifikt – afhænger i høj grad af god planlægning og rettidig håndtering af forventninger. Fejl begået på management niveau kan nemlig få seriøse konsekvenser. Men er der en simpel måde at integrere Machine Learning i forretningsprocesser, undgå faldgruber og effektivt se udbyttet på et projekt? Det kigger vi nærmere på i dette whitepaper, hvor vi vil undersøge en tilgang som simpelt integrerer Machine Learning i forretningsprocesser og sikre et succesfuldt projekt, med respekt for ethvert forretningsområde og uanset virksomhedens størrelse.

En undersøgelse fra IDC viser, at der for virksomheder er en solid business case i at prioritere sikkerhed på print, og ethvert it-initiativ der kan nedbringe omkostninger, er attraktivt for ledere. I undersøgelsen har IDC lavet dybdegående interviews med 16 organisationer, som bruger en entreprise printerløsning, og disse interviews viser at der ligger stor forretningsværdi i denne løsning. Organisationerne blev bedt om at beskrive forskellen på ”før” og ”efter” og det viser sig, at de har opnået et mere sikkert print-miljø, samtidig med at der spares både penge og tid.

It-infrastruktur må aldrig være grunden til dårlig performance – så enkelt kan det siges. Men alligevel har mange virksomheder ikke 100% styr på det og det kan i sidste ende føre til store drifts- og kapacitetsomkostninger. En kombination af Cisco Workload Optimization Manager og Cisco AppDynamics kan være løsningen på problemet, for her får du det fulde overblik og kan på den baggrund træffe bedre beslutninger. I dette whitepaper gennemgår vi, hvordan det virker, bliver implementeret og hvilke fordele det fører med sig.