In Zeiten von KI brauchen Unternehmen alle verfügbaren Daten, um die Systeme zu „füttern“ – etwa mithilfe von Data Lakes. Doch in universellen Enterprise Data Lakes ist das Kategorisieren und Auffinden von Daten zu aufwendig, kleinere themenbezogene Data Lakes erzeugen hingegen Koordinationsaufwand an den Schnittstellen. Mit Logical Data Lakes (LDL) lassen sich mehrere Quellen durch Datenvirtualisierung zu einem logischen Warehouse zusammenführen. Auf diese Weise werden Datenprojekte schneller, günstiger und lassen sich on-premises, in der Cloud oder in einem hybriden Modell realisieren.

Erfahren Sie in diesem Webcast unter anderem: 

• Warum es so wichtig ist, Datenvirtualisierung zu nutzen.
• Wie Sie die Geschwindigkeit rund um Ihre Analytics mit Logical Data Lakes steigern.
• Wie Sie sogar Daten aus Cloud Storage mit ihren eigenen Data Warehouses zu einem LDL zusammenbinden.
• Wie Sie dadurch allen Nutzern die notwendigen Zugriffe, und damit schnellere Reaktionszeiten im Business ermöglichen.