Découvrez comment l'hybridation de la simulation numérique et de l'apprentissage machine permet de repousser certaines limitations des modélisations. Quelles sont les apports et les limitations de telles méthodes ?

Retrouvez dans cet article un retour d'expérience concernant l'utilisation de méthodes numériques fondées sur des modèles d’ordre réduit et intégrées dans des codes de calculs exploitables par des ingénieurs de l’industrie. Cette expérience a été conduite dans la cadre de la modélisation de structures soumises à de fortes sollicitations mécaniques dans l'industrie navale. 

La prise en compte des aspects environnementaux dès la conception d’un produit a donné naissance à l’écoconception. Ainsi l’effort d’intégration de la donnée écologique s’étend à toutes les phases de son cycle de vie, pour y parvenir d’importants outils sont mis à disposition des industriels.

Et si des écosystèmes sains, résilients et fonctionnels répondaient aux enjeux actuels relevant du dérèglement climatique et de l’érosion de la biodiversité ? Ces solutions vertes peuvent apporter des bénéfices multiples et économiquement viables, et ainsi atteindre la plupart des objectifs de développement durable adoptés en 2015.