Um zeitkritischen Daten den Umweg über die Cloud und das Rechenzentrum zu ersparen, bringen Edge-AI-Lösungen Modelle direkt in Anwendungen an der Edge. Diese Methode bietet große Vorteile, ist aber auch mit Stolpersteinen gepflastert, wie der Cloud-Datenbankplattform-Anbieter Couchbase erläutert.

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Eine Gleichspannungsinfrastruktur für zu Hause und Büro zu entwickeln, würde die Gesamtverluste der derzeitigen Standardkonfiguration um bis zu 30 Prozent senken, einfach weil die AC/DC und DC/AC-Wandlungen wegfallen. »HomeDC« ist dafür ein weltweiter Standardisierungsansatz.

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KI-Moderatorin Elli präsentiert Technik, Trends und Innovationen aus der Elektronik-Welt. Im Wochenrhythmus gibt es den News-Überblick im kompakten Videoformat.

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Ein neuartiges Trainingsprotokoll für eine Gehirn-Computer-Schnittstelle haben Forscher am Deutschen Primatenzentrum entwickelt, das es erlaubt, Handprothesen über Signale aus dem Gehirn präzise zu steuern.

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Single Pair Ethernet eignet sich als kostengünstige Vernetzungsplattform für Smart Buildings. Einfach bedien- und konfigurierbare smarte Mikroserver von Perinet bilden dabei das Interface zwischen dem SPE-Netzwerk und den Sensoren bzw. Aktoren. Davon profitiert z. B. der Systemintegrator Zentinel.

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Damit ein Unternehmen das Potenzial von KI optimal nutzen kann, muss vorab geklärt werden, inwieweit es dazu bereit ist. Der IT-Dienstleister CGI erläutert im Folgenden, warum der Readiness-Check so wichtig ist, was er genau analysiert und was mit den daraus gewonnenen Erkenntnissen geschieht.

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Intelligenz hilft, wo sie sitzt, darüber sollte diskutiert werden. Sitzt die Intelligenz in einem KI-fähigen Sensor, wird der Mikrocontroller entlastet und das Gesamtsystem kann trotzdem durchaus beachtliche Leistungen vollbringen – ein entsprechendes Tool und die entsprechende Hardware helfen.

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Die Wahl der Hard- und Software für Machine-Vision-Anwendungen kann schwierig und zeitaufwändig sein. Imago Technologies und MVTec Software vereinfachen dies nun durch eine Komplettlösung, die alle wichtigen Komponenten eines robusten Vision-Systems enthält und auch KI- und Deep-Learning-fähig ist.

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Die anhaltende wirtschaftliche Schwäche hat bei Trumpf zu einem deutlichen Gewinnrückgang geführt. Das hat bereits Folgen für die Beschäftigten.

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1KOMMA5° bringt einen eigenen Stromspeicher und einen Wechselrichter heraus. Die Auslieferung der beiden neuen Produkte an Kunden in Deutschland beginnt jetzt im Oktober. Nutzer sollen so künftig von KI-gesteuerten Optimierungen am Energiemarkt sowie Erträgen durch Netzdienstleistungen profitieren.

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Mithilfe von Machine Learning und KI-basierten Softwaresystemen lassen sich Geschwindigkeit und Genauigkeit der Qualitätskontrolle bei der Produktion elektronischer Leiterplatten erhöhen. Die »Sapera Software Suite« von Teledyne vereinfacht solche Anwendungen und benötigt dafür nur wenige Beispiele.

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InstaDeep hat in Zusammenarbeit mit Google Cloud die erweiterte Version seines KI-gestützten PCB-Designtools »DeepPCB Pro« vorgestellt. Die in DeepPCB Pro integrierte KI automatisiert, optimiert und beschleunigt den Leiterplatten-Designprozess vom Beginn bis zum Abschluss.

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TinyML versetzt Mikrocontroller und stromsparende Edge-Geräte in die Lage, Machine Learning durchzuführen. Doch wie lässt sich TinyML implementieren, was kann es leisten und welche technischen Voraussetzungen sind dafür notwendig?

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