Können wir ChatGPT & Co. wirklich vertrauen?

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) weckt hohe Erwartungen an sich selbstoptimierende Digital Twins oder autonom agierende, adaptive Fabriken in smarten Wertschöpfungsnetzwerken. Jenseits des Hypes steckt KI jedoch noch in den Kinderschuhen. Was nicht heißt, dass mit der aktuell noch „schwachen“ KI kein industrieller Mehrwert zu erzielen wäre.

In wirtschaftlich turbulenten Zeiten stehen Unternehmen vor der Frage, was sie tun können, um sich vor einer möglichen Rezession zu schützen. Chaos in der Lieferkette, Ware, die überproduziert wird und Mitarbeiter, die in Kurzarbeit geschickt oder entlassen werden – das sind Horrorszenarien, zu denen es gar nicht erst kommen muss.

Noch während ein Bearbeitungsschritt läuft mit großer Sicherheit vorhersagen, ob das Bauteil die Qualitätsvorgaben erfüllt: KI macht es möglich. Die am Fraunhofer IWU entwickelten KI-Lösungen bedeuten eine Verbesserung gegenüber bisherigen In-Line-Prüfsystemen, die ein zeitraubendes Ausschleusen zu Prüfzwecken überflüssig machen.

Investitionen in die Betrugsprävention haben für Unternehmen die höchste Priorität, noch vor der Optimierung der Customer Experience, zeigt eine aktuelle Studie von Experian. Durch entsprechende Lösungen lassen sich steigende Kundenerwartungen erfüllen.

Verbraucher würden sich von generativer KI unter anderem in Finanz-, Gesundheits- und Beziehungsfragen beraten lassen. Über Risiken von generativer KI für die Gesellschaft macht sich die Mehrheit keine Sorgen – trotz Gefahren durch Cyberangriffe, Fake News oder Deepfakes.