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Sehr geehrter Herr Do,

in einer stark online geprägten Welt mit digitalen Interaktionen wollen Kunden als Individuen wahrgenommen und wertgeschätzt werden. Unternehmen sollten demnach eine empathische Service-Erfahrung bieten, die aktuellen Bedürfnisse des jeweiligen Kontakts kennen und persönlich auf sein Anliegen eingehen. Wie das mittels Daten und künstlicher Intelligenz gelingt, erfahren Sie in unserem vorletzten Artikel.

Lesen Sie hier immer die neusten Themen rund um KI und bleiben Sie stets informiert. In unserem Digital Business Cloud Magazin veröffentlichen wir zudem regelmäßig tagesaktuelle KI-Artikel.

Wir wünschen Ihnen viel Spaß beim Lesen!

Ihre Ronja Menzel
Redaktion KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
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Ronja Menzel
Onlineredakteurin

Tel: +49 (0) 8106 / 350 - 156
E-Mail: rom@win-verlag.de
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Mit KI-gesteuerter Automatisierung ein hocheffizientes Unternehmen schaffen
Die digitale Transformation der zentralen Geschäftsprozesse auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz (KI) versetzt ihr Unternehmen in die Lage, effektive Verfahren zu entwickeln und Ineffizienzen zu beseitigen, die viel Zeit und Geld kosten. Die Auftragsverarbeitung ist ohne Zweifel einer der zentralen Prozesse! Lesen Sie, wie Sie mit Eskers KI-gesteuerter Automatisierung ein hocheffizientes Unternehmen schaffen.
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Laut einer neuen Studie von Information Services Group (ISG) setzen deutsche Unternehmen vermehrt auf künstliche Intelligenz, um Engpässe bei Lieferketten und in der Produktion zu vermeiden.
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Damit aus Buy-Now-Pay-Later aber nicht „Pay Never“ wird, brauchen Online-Händler, die Zahlungen auf Raten anbieten, nicht nur ein gutes Risikomanagement. Sie müssen sich auch für Zahlungsausfälle rüsten. Diese Ausfälle sind hoch im BNPL-Segment. Sie sind meist höher als bei den meisten Bezahlarten, wie eine Untersuchung des Finanzunternehmens Credit Karma belegt. Was können Online-Händler also tun, um die Funktion möglichst risikofrei zu nutzen?
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Auch in der automatisierten Produktion lässt sich die Produktivität weiter steigern: Digitalisierung ist das Schlüsselwort, intelligente Datenanalyse das Werkzeug – und die Umwelt profitiert ebenfalls. Auf der Automatica vom 21. bis 24. Juni 2022 in München wird der Besucher Umsetzungsmöglichkeiten kennenlernen.
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Der Unterschied zwischen Mittelstand und Großunternehmen wird beim Zugang zu Ressourcen für künstliche Intelligenz besonders sichtbar. Finanzielle Hürden, unzureichendes Management und Marketingfehler sind die häufigsten Gründe, dass KMU bei der KI-Einführung scheitern.
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Mit dem Forschungsprojekt “What can AI do for me?” wurde eine Matching-Plattform gestartet, die Unternehmen mit Bedarf an KI-Anwendungen mit Lösungsanbietern zusammenbringt. Das Projekt der Hochschule der Medien, thingsThinking GmbH und Kenbun IT AG stärkt die Vernetzung von Unternehmen mit der deutschen AI-Landschaft.
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Die neue Mobile-first-App gStore optimiert Effizienz, Personalisierung und Erlebnischarakter von Ladengeschäften mittels künstlicher Intelligenz.
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Zwei Drittel der Kunden wünschen sich, dass Unternehmen ihre Bedürfnisse besser verstehen, so eine Studie von Genesys und Statista. Wie dies gelingt? Mittels Daten, KI und Engagement Tools gestalten Unternehmen sowohl die Customer Experience als auch die Employee Experience neu und schaffen Vertrauen und Loyalität.
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Gerade im E-Commerce kommt es darauf an, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein. Wenn es um Kundenwünsche geht, scheuen Online-Händler kaum Mühen, um ihnen ein Kauferlebnis zu bieten, das sie in ihren Köpfen unter „Aha-Shopping-Erlebnis“ abspeichern sollen. Künstliche Intelligenz ist dabei entscheidend.
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