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| Grâce notamment aux techniques d’imagerie cérébrale telles que l’IRM fonctionnelle, qui permet de voir quelles régions du cerveau s’activent lorsque la personne effectue telle ou telle tâche, les neurosciences ont beaucoup progressé au cours des dernières décennies. Bien que le fonctionnement du cerveau, que ce soit le nôtre ou celui d’animaux plus simples, reste mal connu et mal compris, certaines zones d’ombre sont en train de s’éclaircir. Bonne lecture ! |
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| | | Après un accident ou une pathologie, les neurones se régénèrent à peine. Trois approches très différentes sont à l’étude pour stimuler la neuroplasticité, avec l’espoir de soigner un jour des maladies comme celles d’Alzheimer ou de Parkinson, ainsi que les paraplégies. | | |
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| | | Dennis Garrity et Eric Toensmeier |
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| | | Dès l’aube du xxe siècle, Gustave Eiffel profita de sa toute nouvelle tour pour étudier la chute libre et la résistance de l’air. Pour aller plus loin, il construisit une soufflerie sur place, puis à Auteuil, ce qui lui permit d’atteindre une vitesse de l’air jamais étudiée auparavant… | | |
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| | | Logique & calcul Jean-Paul Delahaye | | |
| | | Idées de physique Jean-Michel Courty et Édouard Kierlik | | |
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| THEMA POUR LA SCIENCE N° 8 Quand les machines apprennent à apprendre | | Il y a encore une décennie, il était impensable qu’une machine fût sur le point de battre les champions de poker ou de jeu de go, traduire des romans entiers en une fraction de seconde ou de parler avec son propriétaire. C’est aujourd’hui une réalité. Les progrès de l’intelligence artificielle ont été spectaculaires ces dernières années. La clé, c’est une nouvelle technique, l’apprentissage profond, dans laquelle des réseaux de neurones artificiels s’inspirant du cortex humain apprennent, en se confrontant à d’énormes masses de données, à devenir des experts de telle ou telle tâche. | | |
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