KI & Tech – das Wichtigste, einfach erklärt
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KI & Tech – das Wichtigste, einfach erklärt
10.03.2025
 
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Hallo ,

der neue KI-Agent Manus.ai hat in den letzten Stunden einen ganz schönen Wirbel erzeugt und ist der Anlass für mich, dir einen tieferen Einblick auf das Thema der generischen KI-Agenten in der heutigen Ausgabe von Techonomics zu geben.
 
Manus.ai mag vielleicht nicht der in der Ankündigung völlig übertriebene “Ausblick auf AGI” sein, der Agent ist auch nicht, wie in bester Silicon-Valley-Manier behauptet, ein “Paradigmenwechsel”, sondern eine auf den ersten Blick gute Implementierung von Anthropics Claude-Computer-Use-Modell in Verbindung mit 28 anderen Tools. 

Auch wenn es kein Multi-Agenten-System ist, ist eine solche Umsetzung nicht gerade trivial und scheint schon ein beeindruckendes Ergebnis zu liefern. (Soweit das ohne Zugriff zu beurteilen ist, auf den warte ich noch.)
 
Die neue KI-Agenten-Offensive: Hype oder Revolution für Marketers?
Das Jahr der KI-Agenten ist da: Mit Manus.ai, Perplexity Assistant und OpenAIs Operator erobern autonome KI-Systeme den Markt. Doch was bedeutet das für Marketing und E-Commerce?
 
Mit dem Aufkommen leistungsstarker KI-Agenten steht die nächste Evolutionsstufe der KI-Technologie vor der Tür. Anders als klassische Sprachmodelle handeln diese Systeme eigenständig, proaktiv und können komplexe Aufgabenketten ohne ständige menschliche Anleitung bewältigen.
 
Was du zu den verfügbaren generischen Agenten wissen solltest
  • Echte Agenten zeichnen sich durch Autonomie, proaktives Handeln und die Fähigkeit zur Verknüpfung verschiedener Arbeitsschritte aus
  • Manus.ai basiert auf Anthropics Claude und verbindet geschickt bestehende Komponenten für End-to-End-Automatisierung
  • Perplexity Assistant steuert Android-Apps direkt ohne zusätzliche Plugins
  • OpenAI Operator zielt mit Preisen bis zu 20.000 USD für Agenten mit angeblichen “PhD-Level” auf Enterprise-Kunden
Handlungsempfehlungen
Die erfolgreiche Nutzung von KI-Agenten erfordert durchdachte Workflows, konsolidierte Datenstrukturen und ein klares Verständnis darüber, welche Aufgaben sich für Automatisierung eignen – und welche weiterhin menschliches Urteilsvermögen benötigen.
Transparenzhinweis: Dieser Artikel wurde von unserem Redakteur auf Basis seiner Recherche mit Hilfe eines KI-Systems erstellt.
 
Noch mehr Insights zum Thema findest du unten im vollständigen Artikel auf wuv.de.
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Viele Grüße

Jochen G. Fuchs

 
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