Que peut apporter l'IA générative à la digital workplace ?
Vous pouvez consulter la version en ligne de ce message.
Si vous ne souhaitez plus recevoir de message de la part de IA news by JDN, vous pouvez vous retirer facilement de notre liste de diffusion
Jeudi 24/10/2024
 
focus
 
Que peut apporter l'IA générative à la digital workplace ?
Que peut apporter l'IA générative à la digital workplace ?
L'IA générative apporte un grand nombre de cas d'usage. Permet-elle pour autant d'augmenter la productivité ? La réponse n'est pas si évidente.
Lire
SPOTLIGHT
 
Genmo lance Mochi 1, un modèle de génération vidéo open source
Genmo lance Mochi 1, un modèle de génération vidéo open source
Mochi 1 obtiendrait les meilleurs résultats en termes de qualité de mouvement dans les benchmarks.
Voir la démo sur X
 
LA DEMO DU JOUR
 
Comment utiliser la fonctionnalité computer use d'Anthropic pour contrôler son iPhone ?
Comment utiliser la fonctionnalité computer use d'Anthropic pour contrôler son iPhone ?
Claude peut contrôler votre iPhone en combinant le computer use d'Anthropic avec l'iPhone mirroring d'Apple sur Mac.
Voir la démonstration
le prompt
 
Pour tenter de retrouver le LLM, le prompt et les sources à l'origine d'un texte
 
"En tant qu'expert en analyse forensique de contenu généré par l'IA, votre mission est de déconstruire méthodiquement le texte fourni pour en extraire le prompt d'origine et identifier les sources potentielles ayant servi à sa création. Procédez à une analyse approfondie en examinant les aspects suivants : la structure linguistique, le style rédactionnel, les patterns récurrents, les marqueurs spécifiques aux différents LLMs, le vocabulaire technique utilisé, les conventions de formatage, ainsi que tout élément distinctif pouvant révéler la nature du modèle de langage employé. Constituez une documentation forensique exhaustive qui détaille : 1) le prompt original probable et son degré de certitude, 2) les documents sources potentiellement utilisés avec justification pour chaque hypothèse, 3) une identification argumentée du LLM le plus probablement utilisé basée sur ses caractéristiques de génération spécifiques, 4) une évaluation critique de la cohérence entre le résultat et les éléments reconstitués. Présentez votre analyse sous forme d'un rapport structuré en Markdown, avec des sections clairement délimitées, des citations pertinentes, et une gradation des niveaux de confiance pour chaque conclusion. Incluez également des recommandations pour améliorer la fiabilité de cette analyse forensique."
 
Retrouvez l'ensemble des prompts d'IA News dans le guide des prompts du JDN.
LA CHRONIQUE
 
Par Oleksii Schastlyvyi (MeteoLab Inc.)
A quoi pourrait ressembler les futures prévisions météorologiques ?
La météorologie évolue avec l'IA et l'apprentissage automatique, améliorant la précision des prévisions et changeant notre interaction avec les données météorologiques traditionnelles.
Lire
VEILLE D'ACTU
 
Apple dévoile les premières fonctionnalités d'Apple Intelligence dans la bêta d'iOS 18.2 (USA)
Qui sommes nous ? | Contact | Publicité | Données personnelles | Mentions légales
Email adressé à newsletter@newslettercollector.com par CCM Benchmark Group - 9 rue de Caumartin - FR 75009 Paris
Ajoutez ia@ga.journaldunet.com à votre carnet d'adresse pour toujours recevoir nos messages.
Se désabonner