MMLU, MMMU, MATH… Quel benchmark d'IA générative pour quel cas d'usage ?
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Mardi 25/03/2025
 
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MMLU, MMMU, MATH… Quel benchmark d'IA générative pour quel cas d'usage ?
MMLU, MMMU, MATH… Quel benchmark d'IA générative pour quel cas d'usage ?
Voici les principaux benchmarks à analyser pour s'assurer de la précision d'un modèle d'IA générative sur votre cas d'usage.
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DeepSeek met à jour son modèle V3
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DeepSeek V3 serait meilleur en mathématiques et en développement.
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le prompt
 
Pour convertir des sources en citations normées avec un LLM
 
"En tant qu'assistant, veuillez reformater la liste de références bibliographiques suivante selon les normes du style de citation scientifique en norme (INSERER NORME). Pour chaque source, assurez-vous d'inclure tous les éléments bibliographiques essentiels (auteurs complets, année de publication, titre complet, nom de la revue ou de l'éditeur, volume, numéro, pages, DOI ou URL si disponible) en respectant scrupuleusement l'ordre, la ponctuation, les italiques et autres conventions typographiques propres à ce style. Si certaines informations semblent manquer, indiquez-le clairement sans inventer de données. Organisez les références par ordre alphabétique du premier auteur et assurez-vous que le formatage est cohérent et précis pour une utilisation dans un contexte académique ou de recherche scientifique."
 
Retrouvez l'ensemble des prompts d'IA News dans le guide des prompts du JDN.
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L'OUTIL DU JDN
 
Comparatif des modèles d'IA générative : quel est le meilleur ?
Le JDN a développé un outil pour vous permettre de sélectionner les meilleurs modèles d'intelligence artificielle générative adaptés à vos besoins. Comparez les principaux modèles d'IA du marché.
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