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| Sehr geehrter Herr Do, maschinelles Lernen bedarf einer enormen Menge an Trainingsdaten. Nicht so das Reinforcement Learning. Dessen Algorithmus lernt nämlich durch Versuch und Irrtum und ist nicht allein auf vorgegebene Beispiele angewiesen. Aber reicht das aus, um komplexe Steuerungen schneller als bisher zu optimieren? In dieser Ausgabe erfahren Sie, wie sich die Potenziale von Reinforcement Learning in zwei verschiedenen, komplexen Steuerungsproblemen entfalten könnten. Viel Spaß beim Lesen! |
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Proben sicher bewegen und fixieren mit ACE Maschinenelementen |
Um Proben in der biomedizinischen Forschung mit hohem Durchsatz bearbeiten zu können, benötigt das Laborpersonal ergonomische Arbeitsplätze. Zu diesem Zweck wurden bei der Neukonstruktion eines Probenkopfhalters vier Klemmelemente sowie eine Gasdruckfeder der ACE Stoßdämpfer GmbH vereint. | | |
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Portalroboter konfigurieren: Einfacher mit Spiele-Engine |
Igus hat seinen Online-Konfigurator für Portalroboter mithilfe der Spiel-Engine Unity optimiert und dessen Bedienung effizienter gemacht. | | |
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Portables Inspektionssystem für Cobots: Automatisiertes Scannen, Messen und Reporting |
Die IBS Quality GmbH präsentiert das Inspektionssystem für Cobots, PAM – Portable Automated Measurement System, auf der Control in Stuttgart. | | |
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Laserstrahlschweißen: Wie sich mehr Effizienz zu geringeren Kosten erreichen lässt |
Das Laserstrahlschweißen unter Vakuumbedingungen punktet mit einer Reihe von Vorzügen für eine saubere und ressourcenschonende Produktion. | | |
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Metallfedern: So gelingt die richtige Auslegung |
Technische Federn sind auch heute noch mit die wichtigsten Maschinenelemente und kommen in Fahrzeugen oder elektrotechnischen Apparaten, in der Medizintechnik oder in Haushaltgeräten zum Einsatz. Oft hängt vom störungsfreien Arbeiten der Metallfeder die Funktion ab. Gutekunst Federn hat die Grundlagen zur Auslegung von Metallfedern zusammengefasst. | | |
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Mit State-of-the-Art-Sensorik zum smarten Pneumatik-Rastbolzen |
Der neue Pneumatik-Rastbolzen von Ganter lässt sich auch an unzugänglichen Stellen einsetzen und in automatisierte Prozesse einbinden. | | |
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Artikeldaten: Warum Selbermachen von gestern ist |
Schneller zu passenden, möglichst standardisierten Artikeldaten – das ist im Projektalltag heute die Maxime. | | |
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Keramischer Kolben für Ultracar: Warum nur additive Fertigung in Frage kommt |
Spyros Panopoulos Automotive (SPA) hat mit Hilfe der Technologie von XJet einen additiv gefertigten Kolben aus Keramik für den Automotor des Chaos Ultracad entwickelt. | | |
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Verbundwerkstoffe: Wie sie die additive Fertigung vielseitiger machen |
Zwei neue 3D-Drucker der F123-Serie von Stratasys können nun Verbundwerkstoffe mit hoher Steifigkeit und Festigkeit verarbeiten. | | |
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Miniatur-Kugelgewindetriebe: UV-Belichtungsmasken präzise positionieren |
Die Miniatur-Kugelgewindetriebe erfüllen besonders hohen Anforderungen an die Gleichmäßigkeit der Vorspannung und Laufgüte in der Anwendung. | | |
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Reinforcement-Learning: Welche Vorteile KI für komplexe Steuerungen mit sich bringt |
Reinforcement Learning kann dabei helfen, Steuerungsprobleme bei der Montage von Produkten und beim Antrieb von Kraftfahrzeugen zu lösen. | | |
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Antriebskomponenten für die Raumfahrt: Was Design und Leistung verbessern hilft |
EOS und Hyperganic arbeiten mittels KI und additiver Fertigung gemeinsam an der Verbesserung von Antriebskomponenten für die Raumfahrt. | | |
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Toyota Material Handling ergänzt klassische Schulungen mit Multiplayer-VR-Training |
Multiplayer-VR-Training, konzipiert von VR Vision, unterstützt die Wartungs- und Reparaturteams bei Toyota Material Handling. | | |
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So macht ein Force-Feedback-Handschuh das VR-Training in der Automobilmontage effektiver |
Volkswagen Nutzfahrzeuge implementierte und testete den Force-Feedback-Handschuh SenseGlove Nova für das VR-Training in der Montage. | | |
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WIN-Verlag GmbH & Co. KG Johann-Sebastian-Bach-Straße 5 85591 Vaterstetten Telefon: 08106/350-0 Fax: 08106/350-190 |
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