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LLMs optimieren mit Feature-Engineering

Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Large Language Models (LLMs) sind fester Bestand unseres Alltags: Die Frage ist nicht mehr ob, sondern wie man die GPTs, Copiloten und Geminis einbindet.


Unser ML-Experte Pieter Buteneers führt am 29. Novemberdurch das exklusive Online-Event zu Feature Engineering für LLMs. Live von 9:00-16:30 Uhr wird dir Pieter praxisnahe Lösungsansätze vorstellen, wie du relevante Informationen aus Daten extrahierst, um LLMs effizient zu optimieren.


Weitere Einblicke in LLMs erhältst du in den Fachartikeln von:

  • Sebastian Springer zur Verwendung des LangChain-Frameworks zur Integration von LLMs in Softwareanwendungen

  • Hans Ramsl zu LLMOps als strukturiertem Ansatz zur erfolgreichen Entwicklung von GenAI-Anwendungen

  • Mirko Richter zum Einsatz von LLMs zur Verbesserung der statischen Codeanalyse


Neu auf entwickler.de – Tutorial zu API Security

Entdecke obendrauf im dritten Teil des neuen Tutorials mit unserer Expertin Martina Kraus die Best Practices zu API-Security und erfahre mehr zu den Schwachstellen von JSON Web Tokens.


Viel Spaß beim Schauen und Lernen!

Verfeinere deine LLMs mit Feature Engineering

Fine-Tuning LLMs with Feature Engineering

Live-Event mit Pieter Buteneers am 29. November – ab 9:00 Uhr

Fine-Tuning LLMs with Feature Engineering

Exploring Data Inspection, Data Cleaning, and Feature Selection


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Artikel von Marc Frodl AI-optimierte Abfrageergebnisse bei Retrieval-augmented Generation

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NEU: Meistere schrittweise API-Security  

Videotutorial von Martina Kraus API-Security meistern: ein umfassender Leitfaden zum Schutz deiner APIs

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Strategien, Risiken und Best Practices der API-Sicherheit


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