Le machine learning automatisé va-t-il remplacer le data scientist ?
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Édition Quotidienne : 68 599 abonnés Lundi 28 Décembre 2020
Le Journal du Net

Edition spéciale intelligence artificielle : cap sur 2021

Retrouvez le meilleur du JDN, à lire ou à relire. Aujourd'hui, nous vous proposons de redécouvrir nos articles consacrés à l'intelligence artificielle pour bien finir l'année 2020.

 
Le machine learning automatisé va-t-il remplacer le data scientist ?
Le machine learning automatisé va-t-il remplacer le data scientist ?
DataRobot, Google AutoML, H2O.ai... Les solutions d'automated machine learning se multiplient depuis quelques années. Leur ambition ? Automatiser la création de modèles d'apprentissage. Lire
 
Comparatif des plateformes de bot : Google s'impose, le français Mindsay se démarque
Comparatif des plateformes de bot : Google s'impose, le français Mindsay se démarque
Comme souvent dans l'IA, Moutain View séduit. Face à lui, Amazon, IBM ou SAP avancent leurs pions en combinant NLP et arbres de décision. Lire
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Amazon booste SageMaker pour contrer Google Cloud dans l'IA
Amazon booste SageMaker pour contrer Google Cloud dans l'IA
Dotée d'un outil de data préparation et d'un gestionnaire de pipelines, la plateforme intègre le data parallelism pour entraîner des réseaux de neurones de milliards de paramètres. Lire
 
L'IA est en train de révolutionner la gestion d'actifs des banques françaises
L'IA est en train de révolutionner la gestion d'actifs des banques françaises
Le Crédit Agricole, BNP Paribas et la Société Générale se tournent vers le machine learning pour optimiser leurs produits financiers. Lire
 
Comment sécuriser le machine learning
Comment sécuriser le machine learning
Particulièrement vulnérables, les applications dopées à l'IA ne sont pas toujours sécurisées comme il se doit. Des data sets au déploiement, il convient de protéger toute la chaine. Explications. Lire
 
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Mais pourquoi les robots ne savent-ils toujours pas parler ?
Mais pourquoi les robots ne savent-ils toujours pas parler ?
D'Alexa à Google Assistant, les IA vocales les plus évoluées sont incapables de tenir une conversation. Comment expliquer ce paradoxe ? Lire
 
L'IA met au régime les datacenters pour les rendre moins énergivores
L'IA met au régime les datacenters pour les rendre moins énergivores
Bardé de capteurs, un centre de données génère un grand nombre de data. Passant ces flux à la moulinette, le machine learning ajuste la capacité du système de refroidissement en fonction de la charge. Lire
 
Comment l'IA redessine la fonction achats
Comment l'IA redessine la fonction achats
Du sourcing à la gestion des risques fournisseurs en passant par l'automatisation des processus, l'intelligence artificielle impacte la gestion des achats dans de nombreux domaines. Lire
 
Apple, le Gafam ayant acquis le plus de start-up dans l'IA depuis 2010
Apple, le Gafam ayant acquis le plus de start-up dans l'IA depuis 2010
Le groupe de Cupertino a absorbé 20 jeunes pousses positionnées dans l'intelligence artificielle depuis septembre 2010. Google prend la deuxième place du classement dressé par notre partenaire Statista avec 14 acquisitions. Lire
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CHRONIQUES
Dans les centres de services partagés, les solutions RPA mènent la révolution
Chronique de Sandrine Leon (Winshuttle)
Dans les centres de services partagés, les solutions RPA mènent la révolution
Le robotic process automation ouvre de nouvelles voies aux travailleurs au sein des centres de services partagés, en leur offrant l'opportunité d'acquérir des compétences et de jouer un rôle plus gratifiant. Lire
 
Prédire ses ventes grâce à l'IA : quelles données utiliser et comment les exploiter ?
Chronique de Rupert Schiessl (Verteego)
Prédire ses ventes grâce à l'IA : quelles données utiliser et comment les exploiter ?
En vue de construire le modèle prédictif, on distinguera les variables dites endogènes, dans le cas présent les ventes, des variables exogènes comme la concurrence ou la météo. Lire
 
Relevons le défi d'une IA au service de la finance d'entreprise et de la reprise
Chronique de Yann Magnan (73 Strings)
Relevons le défi d'une IA au service de la finance d'entreprise et de la reprise
Quoi de plus évident, dans le "monde d'après", que d'exploiter l'extraordinaire potentiel de l'intelligence artificielle en la mettant au service d'un élément clé de la relance économique : la finance d'entreprise. Lire
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