nachdem OpenAI für seine Pro-Nutzer schon seit einiger Zeit einen KI-Agenten für tiefergehende Recherchen namens Deep Research bietet, zieht jetzt Perplexity nach. Mit einem Agenten, der begrenzt sogar kostenlos erhältlich ist.
Der erste Blick zeigt ein solides Produkt, das, abhängig von den Quellen, solide Ergebnisse liefert.
Ich habe es getestet und kann nur empfehlen, selbst mit dem Agenten zu experimentieren um ein Gefühl dafür zu bekommen, was Deep Research für dich leisten kann – und was nicht. |
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| Wie du Perplexity Deep Research im Marketingalltag einsetzen kannst |
Perplexitys neues Recherchefeature ist verfügbar und in Deutschland einsetzbar. Wie Deep Research funktioniert, welchen Nutzen es bietet und wie Marketingverantwortliche es einsetzen können. Eine Übersicht vom Prompt bis zum Ergebnis.
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| Perplexity Deep Research ist ein neues KI-gestütztes Recherche-Tool auf Basis eines Reasoning-KI-Agenten, das für Marketing- und E-Commerce-Entscheider interessante Möglichkeiten bietet. |
| Deep Research wird im Gegensatz zu OpenAIs Deep Research kostenfrei (begrenzt) verfügbar sein, Pro- und andere Paid-User bekommen mehr Abfragen, wie Perplexity ankündigt. |
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| Einsatzszenarien für Perplexitys Deep Research |
| Der Reasoning-KI-Agent bietet für Marketingverantwortliche folgende Einsatzmöglichkeiten: |
- Automatisierte, tiefgehende Markt- und Wettbewerbsanalysen durch parallele Auswertung von bis zu 42 verschiedenen Quellen
- Deutliche Zeitersparnis bei der Erstellung von Marktanalysen und Reports
- Kostenlose Basisversion ermöglicht auch kleineren Unternehmen Zugang zu professionellen Analysetools
- Integration in bestehende Marketing- und E-Commerce-Systeme über API (aktuell in Beta)
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| Deep Research ist eine Kombination aus mittlerer Leistungsfähigkeit und Kosteneffizienz - das Tool macht Marktanalysen auch für kleinere Marketing-Teams erschwinglich und ermöglicht datengetriebene Entscheidungen auf Basis aktueller Marktdaten. |
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| Praxistest: Was Deep Research kann und wie gut die Ergebnisse sind |
| Mit einem Reasoning-KI-Agenten wie Deep Research lassen sich Rechercheaufträge autonom an die KI deligieren. Nach Absenden des Prompts taucht die KI ab, "schlussfolgert" eine Weile vor sich hin und taucht dann mit dem Ergebnis wieder auf. |
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| Mein erster Versuch schaut angesichts der bevorstehenden Bundestagswahl zurück auf unsere Geschichte. |
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| Versuch 1: thematischer Überblick |
| Prompt: Fasse die Geschichte des Zweiten Weltkriegs zusammen |
| Perplexitys Ausgabe: https://www.perplexity.ai/search/fasse-die-geschichte-des-zweit-65lwWB2rTma.Qg1zJC5ZWQ |
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| Bewertung: Ich bin historisch in diesem Thema recht sattelfest, beim ersten Lesen habe ich keinen Fehler entdeckt. (Es war allerdings auch 22:44 Uhr, als ich das frisch veröffentlichte Feature zum ersten Mal ausprobierte, vielleicht habe ich etwas übersehen.) |
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| In weniger als einer Minute hat Perplexity einen Report mit rund 1.300 Wörtern auf etwa 5 Normseiten generiert. |
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| Versuch 2: spezifische Recherche mit Marktanalyse |
| Hier gibt es einen sichtbaren Einblick mit einem Video des Reasoning-Prozesses und dem Report dazu: |
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| Prompt: Untersuche die Technologie Progressive Web App und die Beziehungen der großen Betriebssystemanbieter und Tech-Unternehmen, wieso wurde die PWA im Verlaufe der Jahre nicht zu einem Standard bei Webanwendungen und wie ist der Stand der Dinge heute. |
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| Perplexitys Ausgabe: https://www.perplexity.ai/search/untersuche-die-technologie-pro-jCcUagW2T.ehBJ78nKaIxg#0 |
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| Der Report umfasst 1.548 Wörter, etwas mehr als 7 Normseiten. |
| Bewertung: Ich habe als Tech-Journalist nichts Neues erfahren, aber auch keine inhaltlichen Fehler entdeckt und hätte selbst ähnlich geschlussfolgert. Das Ergebnis hat Hand und Fuß. |
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| Versuch 3: Marktforschung und Konkurrenzbeobachtung |
| Und zum Abschluss einen Prompt für Marketingverantwortliche: |
| Prompt: Analysiere die Top 10 D2C-Marken in Beauty-Bereich hinsichtlich ihrer Marketing-Strategie. Fokussiere auf: Produktpräsentation, Preisstruktur, Content-Marketing, Social Media Präsenz und Customer Journey. Erstelle einen strukturierten Report mit Best Practices und konkreten Handlungsempfehlungen |
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Perplexitys Ausgabe: https://www.perplexity.ai/search/analysiere-die-top-10-d2c-mark-JjqTzXEiTVWtufHQAMS34A
Einen Blick unter die Motorhaube von Deep Research und eine strukturelle Promptinganleitung mit Anwendungsbeispiel und Ergebnis gibts im kompletten Artikel. |
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Transparenzhinweis: Dieser Artikel wurde von unserem Redakteur auf Basis seiner Recherche mit Hilfe eines KI-Systems erstellt. |
