Automatisierte Code-Generierung und Copiloten sind nur der Anfang. Lesen Sie, worauf sich Softwareentwickler in der Generative-AI-Zukunft einstellen sollten.

Anzeige Betriebsdaten und trainierte KI-Modelle bieten enormes Potenzial für die Entwicklung neuer Geschäftslösungen. Dabei kann die Abstimmung des Hardware- und Software-Stacks den ROI beschleunigen.

Der neueste Hammer im Bereich der Technologie sind Large Language Models. Nur leider ist nicht jedes Problem ein Nagel.

NotebookLM ist eine experimentelle Notiz-App von Google, die diverse Features etablierter Pendants vermissen lässt. Dafür wird sie von Generative AI angetrieben.

Verdoppelung der Datacenter-Kapazitäten, Schulung von mehr als 1,2 Millionen Menschen – Microsoft kündigt das größte Investment-Programm in seiner 40-jährigen Geschichte in Deutschland an.

Generative AI und Business Value gehen durchaus gut zusammen.

R-Programmierer, die mit GitHub Copilot experimentieren wollen, müssen den Umweg über Visual Studio Code gehen. So funktioniert's.

Mit einem neuen generativen KI-Assistenten (genAI) in Acrobat und Reader will Adobe Anwendern die Durchsicht langer Dokumente erleichtern.

Diese Large Language Models zeigen: Generative AI ist mehr als nur (Chat)GPT.

Google Chrome um ChatGPT(-eske) Funktionalitäten erweitern? Diese Extensions machen's möglich.

Die Telekom will zum Mobile World Congress 2024 die Vision eines App-freien Smartphones vorstellen. Statt unterschiedlicher App sollen die User einen KI-Assistenten nutzen.

OpenAI hat ein neues KI-Modell vorgestellt. Erste Experimente demonstrieren, was mit dem Text-to-Video-Modell künftig möglich sein wird.