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| Der KI den Stecker ziehen Die KI ist gut, die KI ist schön, und hilfreich ist sie manchmal auch. Mit ChatGPT gelang der KI der Durchbruch, denn man konnte nun mit einem Sprachmodell kommunizieren, und das hat sich auch den Kontext gemerkt. Heißt: Man konnte auch auf frühere Äußerungen von Mensch oder KI Bezug nehmen. Der einzige Pferdefuß an dem Modell war und ist, dass die Daten, die man eingibt, zur Website von OpenAI, Google oder Microsoft wandern. Das ist aus Datenschutzgründen in vielen Fällen ein K.-o.-Kriterium. |
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Der Browser Opera will dieses Problem nun lösen. Die neue Version Opera One soll es ermöglichen, Sprachmodelle auf den eigenen Rechner zu laden. Somit erfolgt das Verarbeiten eines Prompts nicht mehr irgendwo auf fremden Servern, sondern auf dem eigenen PC. Eventuell sensible Daten verlassen damit nicht mehr die eigenen vier Wände. Freilich hat das seinen Preis. Die Daten für solch ein Sprachmodell sind nicht gerade klein. Eine derartigeDatei kann schon mal mehrere Gigabyte umfassen. Außerdem hängt die Geschwindigkeit der Antworten von der Rechenleistung der Prozessoren und der Verfügbarkeit von GPUs ab. Aber dass es funktioniert, lässt sich mit Hilfe von GPT4All überprüfen. Mit dieser Anwendung können Sie verschiedene LLMs auf dem eigenen Rechner verwenden. Der Rechner muss nicht einmal über eine GPU-Unterstützung verfügen. Allerdings tröpfeln die Wörter der Antwort in so einem Fall herein. dotnetpro meint: Neue Chips mit Hardware-Fähigkeiten zur Verarbeitung neuronaler Netzen sind quasi schon da. Damit können viele Prompts lokal verarztet werden - ein Plus für den Datenschutz! > Opera One mit lokalen LLMs |
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Generative KI-Lösungen mit Azure AI Studio | |
Von Modell bis Markt? | |
Mit Azure AI Studio möchte Microsoft die Entwicklung von generativen AI-Modellen und Copiloten vereinfachen. Der Artikel gibt einen ersten Einblick in die Preview der Plattform. | | > Den ganzen Artikel jetzt lesen |
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Training: Verteilte Versionsverwaltung mit Git | Git gilt als Quasi-Standard der Versionsverwaltung. Wir beleuchten die Konzepte detailliert und festigen das erworbene Wissen in Teams durch Übungen auf der Konsole. Da das Branchen und Mergen zu einer der größten Stärken von git gehört, bildet dies einen der Trainingschwerpunkte. Außerdem betrachten wir das Arbeiten mit einem oder multiplen Servern, die Analyse der Historie, das Auflösen möglicher Konflikte sowie schauen auf verschiedene Workflows. >>> mehr Infos |
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Training: Erste Schritte mit Docker für .NET-Entwickler | In diesem Workshop lernen Sie neue Wege zum Thema Virtualisierung. Er startet mit der Anatomie von Docker sowie einigen grundlegenden Konzepten und gibt wertvolle Tipps aus der Praxis, so dass Ihnen der Einstieg mit Docker und Visual Studio 2022 leichter fällt. Sie sind hier richtig, wenn Sie einen kompakten Ein- und Überblick in die Möglichkeiten von Docker erhalten und sie mit Ihren eigenen Händen ausprobieren möchten. >>> mehr Infos |
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Training: Einstieg in Angular für .NET-Entwickler | Sie werden in die Grundlagen von Angular, dem von Google entwickelten Open-Source-Framework für die Frontend-Webentwicklung, eingeführt. Es bietet umfassende Tools und Funktionen, die es Ihnen leicht machen, robuste, skalierbare und wartbare Webanwendungen zu erstellen. Am Ende des Trainings können Sie dynamische und interaktive Webanwendungen selbst erstellen. >>> mehr Infos |
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WPF | |
Demo für C# MVVM Toolkit | |
Wie Sie das MVVM Toolkit mit WPF einsetzen, um damit gut strukturierte Anwendungen zu erstellen, zeigt ein Artikel auf CodeProject, der auch gleich den Quellcode mitliefert. | | > weiterlesen |
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